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CargoON analiza el impacto de la IA en el sector logístico

Presenta un estudio en el que muestra cómo las empresas pueden aprovechar esta tecnología para mejorar la eficiencia, reducir los costes y crear cadenas de suministro más resilientes.

Redacción Ruta del Transporte

09 de julio 2024 - 17:56

CargoON analiza el impacto de la IA en el sector logístico
CargoON analiza el impacto de la IA en el sector logístico

CargoON, parte del Grupo Trans.eu, ha presentado su informe 'La Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro', en el que analiza el impacto que esta tecnología está teniendo en el sector de la logística y la gestión de la cadena de suministro.

El documento proporciona una visión detallada de las herramientas actuales y el potencial a futuro de la IA, mostrando cómo las empresas pueden aprovechar estos avances para mejorar la eficiencia, reducir los costes y crear cadenas de suministro más resilientes.

CUATRO TENDENCIAS TRANSFORMADORAS

El estudio destaca varias tendencias que pueden cambiar las reglas del juego:

1.- Poder predictivo: los análisis impulsados por IA mejoran significativamente la previsión de la demanda, la gestión del inventario y la planificación de la producción.

2.- Avances en automatización: la automatización impulsada por IA está revolucionando las operaciones de almacenamiento y logística, impulsando importantes mejoras en la eficiencia.

3.- Decisiones más inteligentes: el procesamiento de datos en tiempo real a través de la IA permite una toma de decisiones más informada y oportuna.

4.- Un futuro resiliente: la IA ayuda a identificar los riesgos potenciales de forma anticipada, lo que permite a las empresas tomar medidas proactivas para evitar las disrupciones.

LA OPINIÓN DE LOS EXPERTOS

Varios protagonistas de la industria comparten sus experiencias con las capacidades transformadoras de la IA. Así, Juan Manuel Sen, IT Project Delivery Manager & Innovation Lead Iberia de DHL Supply Chain, hace hincapié en las ventajas estratégicas que aporta la IA a la planificación del empleo y la gestión del transporte.

"Contamos con los llamados modelos predictivos para determinar la demanda de trabajadores, lo que nos permite planificar de forma anticipada tanto la contratación como la formación. El aprendizaje automático también nos ayuda a prever el número de vehículos de transporte necesarios con meses de antelación, optimizando los procesos logísticos en el almacén e incluso utilizando la IA para el análisis de contratos. Estos avances no solo mejoran la productividad, sino que también reducen significativamente los costes operativos".

Para Michele Palumbo, profesor adjunto de Operaciones y Cadena de Suministro en la Università Cattolica del Sacro Cuore de Milán, "en un contexto en el que las fronteras del mercado se amplían y el tiempo se reduce, el papel de la IA es cada vez más crucial". "A pesar de los retos, el desarrollo futuro promete más eficiencia y optimización, gracias a la adopción de sistemas cada vez más inteligentes, autónomos y predictivos, capaces de analizar datos en tiempo real para ayudarnos a mejorar nuestra capacidad de adaptación a escenarios complejos en evolución y de respuesta a crisis y cambios, que no han faltado en los últimos años", asegura.

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