Servicios | Cojali estará presente en el Mobility Move'24 de Alemania

La feria se llevará a cabo del 5 al 7 de marzo en la ciudad alemana de Berlín.

El estand de Cojali en la Feria IAA.
El estand de Cojali en la pasada edición de la Feria IAA, en Munich.

Cojali participará en la feria Mobility Move'24, feria del transporte público por carretera de Alemania, especializada en autobús eléctrico, que se llevará a cabo del 5 al 7 de marzo en Estrel Berlin, en la ciudad alemana de Berlín. Cojali asistirá a este evento junto a su partner estratégico, Knorr-Bremse, para mostrar las últimas novedades en el ámbito de la conectividad y la diagnosis para flotas de vehículos industriales del sector del transporte público por carretera.

Cojali asistirá junto a su socio Knorr-Bremse para mostrar las últimas novedades en el ámbito de la conectividad y la diagnosis para flotas

Presentará soluciones pioneras que impulsan la transformación tecnológica en el transporte público por carretera, principalmente.

Gestión de flotas eléctricas

Jaltest Telematics, la solución de Cojali para ofrecer una conectividad integral a las flotas de transporte, incluye ahora KPIs específicos para el vehículo eléctrico como el estado de salud de las baterías, la autonomía del vehículo, ciclos de carga, ciclos de trabajo, temperaturas y voltajes, entre otros, brindando las herramientas necesarias para la gestión eficaz y sostenible de las flotas.

La solución de Cojali también previene los problemas en los vehículos mediante un sistema de mantenimiento predictivo con el que recopila y analiza los datos en tiempo real. "Asimismo, su capacidad para diagnosticar vehículos de forma remota proporciona a las flotas una visión precisa de la condición y del estado de salud de sus vehículos, lo que permite la detección temprana de problemas mecánicos o eléctricos e, incluso, ejecutar acciones avanzadas de diagnosis de forma remota", asegura la empresa.

Inteligencia Artificial

Jaltest Telematics destaca además su capacidad para recopilar y analizar datos mediante la aplicación de técnicas de la Inteligencia Artificial para ofrecer un mantenimiento predictivo integral, lo que permite reducir al máximo el tiempo del vehículo en taller y los imprevistos en carretera, optimizando la disponibilidad operativa de la flota.

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